@yo Efectivamente, pero lo que me suele costar más es entender casos en los que no se usan matrices o vectores al uso porque el campo es una cosa más extraña. Por ejemplo los polinomios forman un espacio vectorial. O las fórmulas proposicionales (hasta equivalencia lógica) con xor como suma y and como producto forman un anillo abeliano, que te permite montar un espacio vectorial con {0,1} como escalares en GF(2). Es la álgebra Lindenbaum-Tarski.

Cuando las cosas tienen "forma" de matriz o vector ahí por lo menos es menos abstracto.

@modulux jejeje, estudié GFs en la universidad, y me sonaba alguna perversión de operar con polinomios mediante matrices, pero no recuerdo lo suficiente como para ser útil.

Pero bueno, ¿no es uno de los principios matemáticos que "todo es lo mismo"? Todo es una matriz, todo es una función, todo es un anillo... ¡el "si tengo un martillo todo son clavos" definitivo!

@modulux ah, pero esa es la gracia. Yo como tengo las matemáticas de informática (que son un poco para niños), los único conceptos medioabstractos a los que llegué (y me costó) eran los relacionados con grafos, autómatas (el lenguaje diagonal casi me revienta el cerebro) y alguna cosilla de criptografía.

La idea de las matemáticas me gusta, pero tampoco me gusta que me estalle la cabeza y lo deje todo perdido de sangre y trocitos de cerebro.